Wetenschappers werken aan het maken van een app die COVID-hoestgeluiden analyseert
Volanthevist / Getty
Wetenschappers analyseren hoestgeluiden en gebruiken deze om een diagnostische test voor COVID-19 te ontwikkelen
Onderzoekers werken aan de ontwikkeling van een smartphone-app die een diagnostische test voor COVID-19 zou uitvoeren op basis van het geluid van de hoest van de gebruiker. Wetenschappers van het Embedded Systems Laboratory van het Zwitserse Federale Instituut voor Technologie Lausanne zijn hard aan het werk om een manier te vinden waarop mensen hun hoestgeluiden kunnen opnemen zodat de app ernaar kan luisteren en bepalen of het nieuwe coronavirus de oorzaak is van hun ziekte.
Koreaanse voornamen vrouw
De WHO meldt dat een droge hoest aanwezig is in tweederde van de COVID-19-gevallen, wat heel anders klinkt dan het type natte hoest dat wordt veroorzaakt door verkoudheid of allergiesymptomen. Onderzoekers van Embedded Systems Laboratory verzamelen momenteel gegevens, oftewel tonnen hoestgeluiden van mensen, om de app te ontwikkelen.
Dit is niet de eerste keer dat wetenschappers vertrouwen op hoestgeluiden om ernstige ziekten te diagnosticeren - kinkhoest, longontsteking en astma zijn allemaal ziekten waarbij wetenschappers naar het geluid van de hoest van een patiënt hebben geluisterd om conclusies te trekken over hun toestand. Lara Orlandic, een van de onderzoeksassistenten van het Embedded-project, vertelt: WBUR dat de diagnostische test zou vertrouwen op leeralgoritmen om te bepalen uit welke frequenties de hoest bestaat.
Hoewel de app nog niet beschikbaar is voor gebruik en nog in ontwikkeling is, kunnen mensen die vermoeden dat ze mogelijk besmet zijn met COVID-19 hun hoestgeluiden opnemen op de website van het project om voldoende data bij te dragen om de app uiteindelijk bruikbaar te maken. De gebruikers hoeven hun naam niet te delen, maar worden gevraagd om hun locatie te delen en op te slaan om onderzoekers te helpen de gegevens te delen met lokale overheden en te bepalen waar uitbraken plaatsvinden.
Orlandic waarschuwt dat net zoals de neusuitstrijkje-test voor coronavirus die valse negatieven kan produceren, de testmethode voor hoestgeluiden ook niet perfect nauwkeurig zal zijn. Ons systeem kan nooit 100% perfect zijn omdat … er is dat een derde van de patiënten die asymptomatisch is, dus ze vertonen helemaal geen hoestsymptomen, legt ze uit. Wat deze app kan doen, is dat het kan dienen als een soort voorlopige screeningtool om mensen eerst op hun gemak te stellen voor het geval ze thuis zijn en zich afvragen of ze het coronavirus hebben of niet.
Op dit moment is het nuttigst voor Orlandic en haar team dat patiënten hun hoest op de website registreren, want hoe meer gegevens ze hebben, hoe beter ze in staat zullen zijn om de diagnostische app te maken. Natuurlijk zullen gebruikers die hun eigen hoest opnemen in ongecontroleerde omgevingen geen perfecte gegevens opleveren. Je hebt mensen met allerlei verschillende apparaten van over de hele wereld in verschillende - misschien luidruchtige, andere stille - omgevingen die hun opnamen insturen, zegt Orlandic. We hebben veel gegevens nodig om de algoritmen te kunnen trainen om ondanks alle extra ruis onderscheid te maken tussen de soorten hoest.
Terwijl de wereld wacht op effectieve behandelingen en een toekomstig vaccin, zijn alle inspanningen van wetenschappers om COVID-gevallen sneller te diagnosticeren en de verspreiding te vertragen een positieve ontwikkeling.
Deel Het Met Je Vrienden:
